随着“3060”目标的提出，在碳中和背景下，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，科技企业无疑将成为碳中和的重要参与者。

推进“碳中和”国家战略，做低碳技术先行者

2021年两会期间，国家能源局提出将制定更积极新能源发展目标，加快推动碳达峰、碳中和;同时，根据《“十四五”规划纲要》，“十四五”期间，我国新能源产业将实施多项工业建设，涉及水电、风电、核电、电网建设、新能源交通、清洁能源材料等诸多领域。“十四五”时期是实现碳达峰的关键期，不仅要从国家层面制定低碳科技发展战略， 科技企业更应身先士卒完成自身节能减排任务，依靠自身技术研发实力，赋能其他行业实现低碳零碳长远发展。

作为一家深耕“重碳”市场的企业级智能声学科技公司，谛声科技目前客户主要集中在电力电网、新能源、轨道交通、工业智造业等领域，精准的行业聚焦性决定了谛声在此次国家碳中和发展大计中，不再是一位旁观者和服务商。

图片来源：高瓴产业“碳中和”研究报告

作为国内早期拥有多麦克风阵列复杂声场环境信号处理与分析核心技术的高科技企业，谛声目前的服务模式主要是利用自有声学核心算法，平台级数据处理技术，结合海量行业声纹模块，为各类高精尖工业应用设施设备，提供精准性，预测性和实时性的声学故障诊断及预测性维护服务、主要应用场景为故障监测，设备诊断、技术咨询及服务。基于声学检测技术原理，目前在轨道交通及电力行业自主研发的两款监测产品：声像仪和工业听诊器，已作为公司重点发展产品被多场景广泛应用。

智能声学监测手段如何助力"碳中和"？

以轨道交通行业为例，有数据表明：交通领域产生的碳排放占全球碳排放总量的16%，而轨道交通一直是节能减排久攻不克的难点。在清晰了行业痛点后，谛声科技自主研发的“走行部异音监测系统”，在经过无数次场景信号模拟及落地案例分析后，产品优势日趋明显。

例如轮对多边形及轴承故障时往往伴随异音出现，对行车安全产生极大威胁，但由于动车运行噪音工况复杂，人工辨别往往会出现误判或漏判，而结合“声学信号分析原理及特征提取、机械故障特征频率计算”等算法技术，对声频数据中故障特征进行识别并跟踪，大大实现了故障的准确判别，不仅大大降低了检修工人人工运维成本和周期，更避免了拆解过程损坏，批次更换造成的资源浪费。

此外，谛声的“远场拾音”、声纹识别、阵列融合等技术在轨交领域的场景化应用数理分析模型大大实现了对数十万条闸片、碳滑板数据的多维度可视化分析，终端软件后台实时监控，灵活展现了磨耗率、偏磨量、更换量预估、进一步优化并巩固了闸片包作业，经测算仅3A、380A、380D车型一年，就已节约闸片成本费用约500多万元，阻止机械节能减耗造成的碳排放高达近千吨。

抓住“十四五”窗口期，以声音科技赋能“重碳”工业场景转型

就国情来看，中国的碳排放大部分来自传统工业端。电力、能源、轨交作为谛声科技目前的主要客户市场，一直是“重碳”领域活跃群体。精准的行业聚焦，让谛声加紧了布局“碳中和”战略的脚步。

未来，谛声科技会针对自身的研发物料、数据存储等方面作为节能减排的企业参与者，更重要的是会加强声音科学研发创新，以碳中和为契机，以声音技术赋能“重碳”工业场景转型，协助B端行业客户最大程度提升节能减排功效，挖掘低碳零碳契机，不断打磨谛声自身的研发技术，与更多头部产业互联网结合，促进中国的数字化工业经济向低碳、绿色、循环的方向发展。